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计算量肯定是庞大的惊人,只要稍稍混乱一些的魔方,普通家用电脑的性能肯定是不够用的。

这时筛选程序就起作用了。

每一步利用筛选程序,都会筛掉很多的计算分支,而越是靠近魔方还原,让魔方变得更混乱的扭动就越多,往上乘的底数也就越来越小,直到最后一步只有一种能让魔方还原。

这大大减少了计算量。

但,还是不够。

魔方处在非常混乱的状态,需要的步数一旦超过18次,计算量依旧会是个天文数字。

赵奕用了个‘筛选排除对比法’。

针对魔方扭动的每一步,都会筛出让魔方更混乱的步骤,中间每个分支的一小步,都是筛选固定的22次,根据魔方越接近还原,使其变得更混乱的扭动就越多的原则,同代的筛选就可以做出对比,筛选数量少的分支,就可以直接暂停运行。

这样计算量再次大大降低。

赵奕粗略的估算了下,需要十五步还原的魔方,可能的筛选次数,最大也不超过三千万次。

当然。

具体还是要运行才知道。

赵奕随意吃了点东西,又加班了两个小时,一直到晚上十二点多,才终于写完了代码。

用了一个学习币补充精力,他的眼球中还是布满血丝。

算了!

还是明天再调试吧!

他正准备关电脑的时候,就看到企鹅多了个消息,是一个老年书生的头像。

打开一看。

来自“计算机技术交流群”的刘教授?

“刘教授?”

赵奕感到很惊讶。

刘教授发来的消息很直接,“赵奕同学,我这里有几个算法包,已经能够调试运行,但里面的算法太复杂,需要的计算量太庞大,你有没有时间,抽空帮忙看看,能不能简化下算法?”

“什么样的算法?”赵奕马上打字回复。

刘教授回复:“主要是数据分析,根据系统的数据库里的内容,寻找输入提问的最优解。”

赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。

上面的一句话每个字、每个词,他都知道是什么意思,怎么放在一起就不明白了?大家说的都是中国话吗?

他思考了好半天,试探性回了句,“人工智能?”

“对。”

“呼~~”

赵奕发现自己有猜谜的潜力,竟然靠猜弄懂了话里的含义。

刘教授解释起来。

他一直致力于研究人工神经网络,先后攻克了不少的难题、课题,近来则在研究汉语和计算语言的转化,不仅仅是最直白的翻译,而是希望找到让计算机理解汉语的办法。

比如。

作一个提问,“你叫什么名字?”,计算机很容易检索到关键词‘名字,就能做出相应的回答。

但是把问题变成,“你的名字是否带有‘王’字?”

计算机依旧会检索到关键词‘名字’,从而做出和上面提问同样的回答,而不是回答‘是’或‘不是’。

赵奕听懂了。

他和刘教授探讨了几句,发现真的非常感兴趣。

这就是计算机相关工作的魅力。

计算机程序制造的软件也好,自动化也好,人工智能也好,都是能看见、能够使用的,工作有成果就能带来直接的东西,甚至能快速改变人们的生活,而不是像是一些理论学科。

比如,物理。

物理学家有了成果,甚至因此拿到了诺贝尔奖,但他的研究大概一百年后才会用到,能理解的人真的很稀少。

多数人的感觉都是,“哇塞……好厉害啊!”

具体有什么用处,谁也说不出来。

生物、化学成果也都差不多,研究一个大猩猩智商有多少,显然和普通人没有关系,而化学成果真正用在民生中的很少,多数的研究和普通人的生活无关。

计算机的研究成果是能直接看到的,而且一般很快就会运用到人们的生活中。

赵奕对计算机理解汉语很感兴趣。

哪怕放在十几年以后,人工智能被确定为科技发展方向的时代,能理解‘你的名字是否带有‘王’字’的智能也不多,能参与到解决这个问题的课题中,确实是很有意思的事情。

刘教授给赵毅推荐了两本书。

一本是他本人著的人工神经网络相关出版物,另一个则是和进化算法、遗传算法有关的英文书籍。

“我的研究没有时间要求。”刘教授说道,“你可以根据你个人的时间,抽空看看就可以了。”

赵奕回了个‘好’。

随后忽然想到了论文问题,马上说了句,“刘教授,我最近准备写个论文发表,但我只是个高中生,没有写论文的经验,碰到问题能不能问问你。”

“没问题,给我留言就可以。”

刘教授很爽朗的答应下来,旋即疑惑问道,“既然你只是个高中生,为什么要写论文呢?难道是为了上个好大学?”

“啊?”

赵奕听的有点懵,这是怎么理解的?

刘教授似乎是考虑了下,旋即回了一句,“这个好办。只要你能帮我简化一个算法,我就打电话给科学技术大学的招生办,让他们免试录取你。”

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