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被骤然戳中心思的宴迟同学:“……”
他眼皮跳了跳,却发现竟然一时不知道该怎么反驳。僵了几秒,他垂下眼,转头就走。
也没看见秦卓在他背后无声狂笑。
接下来几天,司秋淮发现宴迟似乎特别喜欢和她微信聊天。
从比较常规的早安晚安起床吃饭,到上了哪些课、去图书馆几楼上自习,再到今天学校是小黄车多还是小蓝车多、在宿舍楼下有没有遇见那只白色流浪猫……
瞅着短短几天已经能翻好几页的微信聊天记录,司秋淮寻思着宴迟好像不是这么话痨的人。难不成嗓子哑了说不成话,把他快要憋疯,便只能在微信里纾解纾解?
她此刻坐在图书馆二楼,正在用电脑完成作业。
这是一门项目实战课,本次的项目作业内容是做一个自动对话系统。简单地说,就是让机器能够像人一样对话,有单轮的和多轮的。日常应用中比较常见的,例如Siri、机器人客服等。
这内容可是标标准准的人工智能了,不少别的系研究生都会跟着热点来选这门课。却也决定了它难度不小。
但主要还是用业界广泛应用的神经网络来解决问题。
司秋淮拿五万条的数据集对神经网络模型进行训练,在服务器上跑了整整一天。刚刚出了结果,准确率虽说不是顶尖的高,但也凑合,接下来得慢慢调参慢慢改。
她刚舒了口气,这时微信又开始滴滴响,打开一看,果然还是宴迟这厮。
学金融这么轻松的么。他一天天的,怎么总这么闲。
可看人家发了这么多,一个字都不回是有些不太好。可若回了这个开头,那之后会不会没完没了?
司秋淮正纠结,这时,她瞥见自己电脑屏幕。脑中一转,忽地眼前一亮。
她眨了眨眼,默默拿起鼠标,写了个API接口,把自己刚训练好的对话系统,同宴迟的微信聊天界面接在了一起。
然后就可以试试效果了。
恰好这时对方刚发过来一条:“你吃过饭了吗?”
接着,司秋淮看见自己这端自动发过去:“吃过了。”
宴迟刚才一直发消息没人理他,现在突然被回复,对面停顿了十几秒,似是还蛮诧异。接着就又发来消息:“那你,现在是去图书馆了吗?”
她头像这端再次自动发送:“是的,我在图书馆。”
“……”
如此一来一回。
司秋淮突然觉得还挺好玩的。
又盯了几个聊天来回,发现都没什么问题,很像个大活人在同宴迟聊天。说明自己这个项目做得还挺不错。
呼了口气,她心满意足地把这个聊天界面最小化,接着去干自己的事情了。
作者有话要说:感谢ygsw929灌溉的营养液~
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